2分pk10彩金 _向大家介绍我的新书:《基于股票大数据分析的Python入门实战》

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    我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后,就尝试着写一本Python数据分析方面的书。正好去年有段时间股票题材比较火,就在清华出版社夏老师指导下构思了这本书。在这段特殊时期内,夏老师和出版社的其它老师为这本书到处奔走,终于在近期上市。

    《基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版》,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html。

    

    感激涕零之余,用此文借博客园宝地向大伙介绍我的新书,一起在王婆卖瓜之余,再以此经历讲下出书对应用程序员的好处,以及应用程序员出书的技巧。 

1 我的构思和书的大致内容

    原先是打算写本Python入门书,但光给出说明太空洞,在想范例时,总想找些能吸引眼球的,而通过“股票”范例中,不仅都非要讲述爬虫和数据分析等技能,更都非要讲机器学习,如果我就选中用“股票”主题作为范例。

    市面上用Python讲股票量化交易分析的完会,但本书是讲Python入门,我觉得在数据分析案例中,完会验证买卖交易策略的代码,但却是用股票范例讲语法,讲技能,更讲Python在项目里的实践要点。大伙在学Python的如果,完会用范例学,有些 光学理论一定学不好,与其用其它案例,还不如用股票范例学,原先人学Python后,更能有股票的常识,可谓也一举两得。如下给出本书讲的内容。

    1 Python基本语法,集合,面向对象语法,异常正确处理,读写文件技能。

    2 Python操作数据库的技能。

    3 通过爬虫从网络接口爬取股票数据的技能。

    4 基于Numpy+Pandas+Matplotlib进行数据分析的技能

    5 基于TKinter的GUI编程技能+ 发送邮件的技能

    6 Django框架的用法

    7 线性回归+SVM的机器学习技能

  自认为这本书对大伙有什么帮助呢?

  1 能入门数据分析和机器学习,有些 入门后的技能足以能应对基本的Python开发

  2 有些案例足够大,能作为课程设计和毕业设计的案例

  3  所谓无知者无畏,可能性是什么不懂任何股票知识的人最容易做韭菜,通过本书给出的指标算法等技能,好歹能知道股市的深浅,为宜不让头脑一热就入市做韭菜。 

2 有些自认为拿得出手的效果图

    空口无凭,下面给出些自认为拿得出手的效果图。

    有些 是通过pandas_datareader库,通过爬虫,从网络接口得到的股市数据效果图 

 如下是K线均线整合成交量的效果图

  如下是K线均线整合MACD指标图的效果

  如下是用线性回归算法预测的股票收盘价,其中这么考虑涨跌停的因素,但为宜趋势正确

  如下是用SVM分类器器预测股票涨跌的效果,预测出的数据和真实数据有一定的匹配度。

 RSI指标图+Python邮件发送技术+用RSI验证买点策略的效果图

     请注意这完会讲股票交易的书,如果我用范例讲述Python数据分析,可视化,机器学习,Numpy,Pandas,Matplotlib等等技术,通过什么吸引眼球的范例,应该不仅能帮大伙提升学习的兴趣,更能提升学习的传输带宽。 

3 用收益来激励大伙上进

    说下这本书的收益,首先是稿酬,这本书定价69元,8%的稿酬,外带扣税,估计每销出去一本,我想收益5元,要求不高,期望能销掉30000册,也如果我收入300000,我前后用了7个月,每个月的收益估计是2k。可能性运气再好些,销量达到300000+,这么收益能过2万。

    其次,这本清华出版社的书能证明我的能力,比如我让你去某网站录制视频,可能性空口说我熟悉Python,别人估计听过也就算了,但可能性我有这本书,为宜别人能当回事。这里并这么贬低任何人的意思,原先嘛,要和别人协作者,通过人家挣钱,完会自证实力。凭着这本书,我可能性录制了一门Python视频课,保守估计,收入能达到1.8万,后继课程还在联系中。

    有些 当我写好这本书如果,出版社的老师也认可我在Python方面的能力了,如果我我又接了本Python数据分析方面的选题,原先就能进入一个良性循环。一起,用这本书,我得到了某培训学校线下讲Python课的资质。

    这里我不敢有任何自吹自擂的心思,一方面博客园大牛太久,比我做得好的人多了去了,被委托人面这点收益顶了天就能我想稍微滋润些,远达非要收益暴涨的地步,也没太久值得吹嘘的成分。这里我如果我想现身说法“诱之以利”,在当前有些 时期,激励下大伙积极向上的精神。

    完会每被委托人天生完会进大厂的本事,也完会每被委托人天生完会月入8万+的能力,通过什么时间的探索,我深深感觉到,能力我觉得如果我靠有些点积累下来的,有些 倘若现在结速用功,进步的传输带宽会超出大伙的想象。比如我原先以为机器学习里暗含了太久的数学技能,我从非要啃得动,但真正接触下来,在走了一个礼拜的弯路后,上端的学习和写作非常顺利,但可能性我有些 礼拜天天追剧可能性看小说,也就原先过去了。

    Python是原先,java也是原先,比如通过大厂面试的标准是熟悉各种分布式组件,哪怕有些同学当前只小厂做增全版查,最多也就努力两年年,绝对能达到大厂的标准,具体细节我写在进大厂也就这回事,工作后2到3年进大厂操作指南这篇博文里。两年可能性算多了,我觉得快语录也就一年。但可能性天天看手机,估计时间一眨眼就过去了。好吧有些偏题了,总之以我比较平庸的资质尚能这么,大伙努力后的完会是不可限量的,为宜收入翻几番不成问题报告 图片。 

4 出书对应用程序员的帮助

    我觉得大牛用不着出书,可能性大伙完如果我非要靠大厂技术职位的身份来验证被委托人,比如某人倘若说出,被委托人是BAT的资深架构师,其它的全版就从不了,可能性某大牛在知名技术论坛上做过主题演讲,有些 证明力比出书强太久了。但对于有些当前还在小公司做增全版查的同学,可能性要再进一步,总得有些能拿得出手的东西,而有一本被委托人的书,好歹也能证明被委托人也属于“业内专家”。

    有些 ,对有些大神而言,名气有了,做如果我行,比如公众号,专栏,视频课等都能挣到钱,但可能性所处初级阶段,开视频课等最好的最好的措施可能性还没资质,与其用零散的文章来聚集粉丝,倒不如专心出本书。可能性一方面,比起初级阶段粉丝带来的收益,出书的收益还算稳定,有些 ,出书和做公众号和视频号等是相辅相成的,有本书还能带来更多的粉丝。

    为了正确处理广告的嫌疑,这里就不给出出版社和编辑的名字了,如果我可能性大伙可能性有非要,都非要私下联系我。而在应用程序员咋样出版一本技术书这篇博文里,也给出了应用程序员出书的具体步骤和实践要点。 

5 策划构思和写作时的技巧(咋样保证不半途而废)

    据我所知,如果我作者刚现在结速很有干劲,但到上端,可能性写作最好的最好的措施不得当,就会感觉这么难写,再上加公司事情一多,往往就半途而废了。对有些出版社和图书公司而言,联系到的兩个作者,能兩个作者真正能完稿,就不错了。既然出书能给应用程序员带来不少的好处,这么这里就给出些构思和写作的技巧,从而能让有些真正想出书的同学善始善终。

    1 多看之类书的目录,多看人家为甚会 写的,原先为宜能继续。

    比如要写一本Python数据分析的书,都非要先到京东等网站看下当下比较热卖(也如果我比较好)的几本书,有些 通过目录看下别人暗含了什么要点,原先为宜能知道该写什么,不让可能性“他不知道该写什么内容”而由于半途而废。

    2 多加案例,用案例说明技能

    可能性对入门级作者而言,文字功夫可能性是短板,往往他不知道咋样组织文字,可能性他不知道咋样用文字填充满篇幅,这时就都非要去多找些案例。当然案例也都非要参考别人的,倘若别有版权问题报告 图片即可。完成案例后,即可针对案例说明技术,就为宜看图说话,不仅写作时能更高效,有些 还能确保读者能高效地理解你的内容。

    3 先大致选用要写的章节,对于一个章节,先明确小节,再细化。

    写作时,先明确为宜要写什么点,以此选用章节题目,比如Python数据分析暗含Numpy,Pandas,机器学习等点,由此都非要明确要写什么章节。

    在写每个章节的内容时,再细分小节,比如机器学习暗含线性回归,岭回归,SVM分类等,再由此划分小节(比如1.1的二级目录)和目(比如1.1.1三级目录),先选用框架标题,再细化内容,原先写作起来思路就很清晰,甚至都非要把写作拆分成“叙述理论”+“找案例”+“针对案例讲技术”等工作。从而能降低每个子任务的难度。   

     4 用通俗的语言讲清楚案例技术即可

     对作者而言,能确保用朴素的文字把技术讲明白,从而让读者有收益即可。当然可能性文字优美那就更好了,但技术书毕竟完会文学书。技术书首这么保证读者学到技术,能把案例运行通,我觉得能做到这点可能性是本好书了,可能性过于追求文字优美,往往可能性会次责“讲技术”有些 主题,不仅事倍功半,有些 读者从非要从华而不实的描述里学到知识。

6 预告我上端将出的书

     对大伙应用程序员而言,出书我觉得从这么,甚至有2到3年经验的初级开发也能出本案例书。有些 可能性大伙把刷手机等时间用到写书上,就会发现出书也如果我个体力活。再扩展 一下,适合每被委托人上进的途径可能性不尽相同,也从不一定要局限在出书这条路上,可能性合理地利用碎片时间,再多上进些,会发现被委托人能挣钱的渠道太久太久,比如出视频,经营公众号,甚至是其它非技术的做生意等。

    可能性出书+视频+线上线下培训这条挣外快的路比较适合我,如果我我上端又接了两本选题,一本是Python数据分析的,可能性完稿了,应该能在今年7,8月出版,是在机械出版社。另一本是Redis入门书,才现在结速写,估计今年能完稿,明年初的如果出版,应该也是清华出版社。等出版如果再介绍给大伙,请大伙多多捧场,可能性都非要,帮忙点个赞,可能性帮忙转发下,我这里先谢过诸位了。